La filière data science exige un PC capable de traiter d’importants volumes de données, d’exécuter des calculs statistiques, d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique, de manipuler des outils de visualisation et de permettre le développement en Python, R ou Julia. La mobilité est clé pour alterner entre salle de cours, laboratoire et entreprise.

Les étudiants en data science utilisent quotidiennement :
Analyse et traitement de données : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R, Julia pour l’analyse exploratoire, le nettoyage et la manipulation de jeux de données volumineux
Machine learning / IA : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost pour la modélisation prédictive, l’entraînement et le test de modèles d’intelligence artificielle
Notebooks interactifs : Jupyter Notebook, Google Colab pour coder, visualiser, documenter et partager des analyses reproductibles
Visualisation et reporting : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau Public pour la création de graphiques, dashboards et rapports de synthèse
Big data et bases de données : SQL, MongoDB, Hadoop pour l’extraction, la gestion et l’analyse de jeux de données massifs
Gestion de projet et versionning : Git, GitHub pour le partage de code, la collaboration et le suivi des projets analytiques
Le processeur Intel Core i7-1355U, les 16 Go de RAM et le SSD NVMe 512 Go du MSI Modern 15 F13MG assurent une expérience fluide pour l’exécution de notebooks lourds, la manipulation de bases de données, l’entraînement de modèles et le multitâche entre outils analytiques, tout en garantissant mobilité et autonomie pour le travail hors campus ou en entreprise.

Analyse de jeux de données réels : exploration, préparation, et visualisation de datasets (ex : données économiques, santé, transport, environnement)
Modélisation prédictive : entraînement de modèles de classification/régression, tuning de modèles IA, validation croisée
Reporting analytique : génération de graphiques avancés, dashboards, rapports interactifs et présentations de résultats
Projets collaboratifs : développement partagé sur GitHub, documentation de projets de groupe, versionning de notebooks
Mobilité : travail en bibliothèque, laboratoire, entreprise, ou à distance avec accès rapide à toutes les ressources analytiques
Intel Core i7-1355U (10 cœurs, Turbo 5,0 GHz) : gestion efficace des notebooks lourds, traitement rapide des scripts d’analyse et d’IA
16 Go RAM LPDDR4 : manipulation fluide de gros jeux de données, entraînement de modèles et multitâche analytique
SSD NVMe PCIe 512 Go : stockage réactif pour datasets, projets Jupyter, résultats de calculs et packages Python/R
Écran 15,6” Full HD : affichage confortable pour coder, visualiser des graphiques et travailler sur plusieurs notebooks simultanés
Clavier rétroéclairé AZERTY : confort pour coder intensivement, rédiger de la documentation et travailler en horaires décalés
Connectique complète : USB-A, USB-C, HDMI, RJ45 pour connecter disques externes, serveurs de données, écrans supplémentaires
Châssis léger (1,7 kg) : transport facile entre campus, laboratoire et missions en entreprise

Le MSI Modern 15 F13MG-001FR est le PC milieu de gamme idéal pour les études en data science : analyse big data, machine learning, notebook interactif et mobilité projet.