Les études de chimie requièrent un ordinateur polyvalent, capable de faire tourner des logiciels de modélisation moléculaire, de traitement de données spectroscopiques, d’analyse chromatographique et de rédaction de rapports scientifiques. L’étudiant doit jongler entre simulation, interprétation de résultats expérimentaux et gestion documentaire, que ce soit en cours, en TP ou en laboratoire de recherche. La rapidité, la compatibilité logicielle et la sécurité des données expérimentales sont essentielles pour la réussite du cursus.

Logiciels de modélisation moléculaire (ChemDraw, Avogadro, GaussView, Gaussian, HyperChem) : dessin de structures, calculs de propriétés moléculaires, visualisation 3D.
Analyse de données expérimentales (Excel, Origin, Spectragryph, OpenChrom) : traitement des résultats de spectroscopie IR, RMN, UV, analyse chromatographique, courbes de cinétique.
Programmation scientifique (Python, R, Jupyter) : automatisation du traitement des données, scripts pour calculs statistiques ou modélisation.
Rédaction scientifique (LaTeX, Word, Overleaf) : rédaction de comptes rendus de TP, mémoires, rapports de stage et articles scientifiques.
Outils de présentation et communication (PowerPoint, Teams, Google Drive) : préparation d’exposés, travail collaboratif, partage de protocoles ou résultats.
Plateformes universitaires et bases de données chimiques : accès à la littérature scientifique, banques de données moléculaires, manuels de protocoles.
Le Samsung Galaxy Book5 360, avec son processeur Intel Core Ultra 7, ses 16Go de RAM et son SSD NVMe 512Go, garantit une gestion fluide de ces logiciels, même pour des simulations ou analyses de données volumineuses. La carte graphique Intel Arc optimise le rendu des visualisations 3D et la manipulation de structures moléculaires complexes.

Modélisation et visualisation moléculaire : création de structures sur ChemDraw, calcul de propriétés moléculaires avec Gaussian ou Avogadro, visualisation 3D pour la compréhension des réactions.
Analyse de résultats expérimentaux : traitement de spectres IR/RMN/UV sur Origin, extraction de données quantitatives à partir d’expériences en laboratoire.
Programmation et automatisation : écriture de scripts Python pour automatiser le traitement de grandes séries de données, simulations de réactions chimiques.
Rédaction de rapports scientifiques : création de comptes rendus de TP, mémoires ou posters en LaTeX, intégration facile de schémas moléculaires et graphiques.
Travail en mobilité : autonomie supérieure à 20h, idéal pour passer du laboratoire à la bibliothèque ou à la salle de cours sans coupure.
Collaboration sur projets : partage rapide de protocoles, données et rapports via Teams ou Drive, annotation directe de documents PDF sur l’écran tactile.
Processeur Intel Core Ultra 7 : adapté aux calculs moléculaires, analyses de spectres et traitements de données lourdes.
16Go RAM : gestion fluide du multitâche entre modélisation, traitement de données et rédaction scientifique.
SSD NVMe 512Go : stockage sécurisé pour résultats expérimentaux, bases moléculaires, rapports et protocoles de laboratoire.
Écran tactile AMOLED 15,6” : visualisation détaillée des spectres, manipulation aisée de structures moléculaires, annotation de comptes rendus ou protocoles.
Autonomie jusqu’à 31h : idéale pour de longues journées en TP, cours, bibliothèques ou projets collaboratifs.
Connectique complète : Thunderbolt 4, HDMI, USB-A, microSD pour connecter spectromètres, clés USB, vidéoprojecteurs ou appareils photo de laboratoire.
Wi-Fi 7 : transfert rapide de données expérimentales et accès aux bases scientifiques en ligne.
Poids 1,46 kg : mobilité indispensable pour alterner entre laboratoire, campus et domicile.
Windows 11 : compatibilité avec l’ensemble des logiciels de chimie du supérieur.

Ce PC cible les étudiants en licence, BUT, master ou école d’ingénieur chimie, qui doivent utiliser des outils de modélisation, analyser des résultats expérimentaux, rédiger des rapports et travailler en mobilité entre laboratoire, campus et domicile. Idéal pour ceux qui allient travail expérimental, rigueur scientifique et gestion numérique de projets de recherche.