Conçu pour les sciences de la vie, ce PC gère sans effort les outils d’analyse biologique, les logiciels de traitement d’images, la rédaction scientifique et l’exploitation de bases de données, le tout avec mobilité et autonomie pour le laboratoire comme le terrain.
Les études en sciences de la vie exigent un ordinateur polyvalent, capable de faire tourner des logiciels d’analyse génomique, de traitement d’images microscopiques, de statistiques et de gestion de bases de données biologiques. L’étudiant doit alterner entre la saisie et l’exploitation de résultats expérimentaux, la modélisation de phénomènes biologiques, la rédaction de rapports scientifiques et la collaboration sur des projets de recherche, que ce soit en laboratoire, sur le terrain ou à distance.
Analyse de données biologiques (R, Python, SPSS, Excel, Prism, BioStat) : statistiques, traitement de séries de résultats, analyses d’expériences.
Traitement d’images (ImageJ, Fiji, Photoshop, GIMP) : analyse et annotation d’images microscopiques, segmentation cellulaire, quantification de marqueurs biologiques.
Bio-informatique (BLAST, Ensembl, Geneious, MEGA, Clustal Omega) : alignements de séquences, analyses génomiques, phylogénie.
Bureautique et rédaction scientifique (Word, LaTeX, PowerPoint, Zotero) : rédaction de rapports, mémoires, posters scientifiques, présentations d’exposés.
Bases de données biologiques (NCBI, PubMed, Protein Data Bank) : recherche, extraction et organisation de ressources scientifiques.
Outils collaboratifs (Teams, Google Drive, Trello) : gestion de projets, partage de résultats, travail en groupe ou à distance.
Grâce à son processeur Intel Core Ultra 7, ses 16Go de RAM et son SSD NVMe 512Go, le Samsung Galaxy Book5 360 assure la fluidité de tous ces outils, y compris pour le traitement d’images ou de données volumineuses, la modélisation bio-informatique ou la rédaction simultanée de documents et rapports scientifiques.
Analyse de données expérimentales : traitement statistique de résultats de PCR, de dosages enzymatiques ou d’observations de terrain avec R, Excel ou Prism.
Bio-informatique et génomique : alignement de séquences ADN, comparaison de génomes, création d’arbres phylogénétiques, analyse d’expression génique.
Traitement et annotation d’images biologiques : exploitation d’images microscopiques (cellules, tissus) avec ImageJ ou Fiji, quantification et annotation directe sur l’écran tactile.
Rédaction et présentation de rapports scientifiques : mise en page de mémoires, création de posters, gestion des références bibliographiques avec Zotero.
Travail collaboratif et mobilité : autonomie supérieure à 20h pour alterner entre laboratoire, terrain, bibliothèque et cours, transfert rapide des résultats via Wi-Fi 7 et stockage sécurisé sur SSD.
Accès à la littérature scientifique : extraction rapide de données sur PubMed, NCBI ou Protein Data Bank, organisation et partage des ressources en équipe projet.
Processeur Intel Core Ultra 7 : puissance pour le traitement de données expérimentales, analyses bio-informatiques et multitâche.
16Go RAM : parfaite gestion de gros fichiers d’images, de bases de données génétiques et d’analyses statistiques.
SSD NVMe 512Go : stockage rapide et sécurisé des résultats, protocoles, rapports et images scientifiques.
Écran tactile AMOLED 15,6” : confort pour visualiser et annoter des images, présenter des résultats en salle de TP ou en réunion d’équipe.
Autonomie jusqu’à 31h : adaptée aux longues journées de laboratoire, de terrain ou de rédaction de mémoire sans avoir à recharger.
Connectique complète : Thunderbolt 4, HDMI, USB-A, microSD pour connecter microscopes numériques, disques durs externes, vidéoprojecteurs ou appareils photo.
Wi-Fi 7 : transfert instantané des jeux de données, accès rapide aux bases scientifiques et plateformes collaboratives.
Poids 1,46 kg : mobilité maximale pour passer du labo au terrain ou entre les différents sites universitaires.
Windows 11 : compatibilité avec tous les logiciels utilisés en biologie, écologie, biotechnologies et bio-informatique.
Ce PC est conçu pour les étudiants de licence, BUT, master, prépa ou école en biologie, écologie, biotechnologies ou SVT, qui doivent gérer des analyses complexes, manipuler des images et bases de données, rédiger des rapports scientifiques et travailler en mobilité, en laboratoire comme sur le terrain.
